本文来源：CAICT可信数字化

国家网信办联合各部委发布的《生成式人工智能服务管理暂行办法》指出,“鼓励生成式人工智能技术在各行业、各领域的创新应用，生成积极健康、向上向善的优质内容，探索优化应用场景，构建应用生态体系。”低代码技术作为推动企业数字化转型业技融合化的关键手段，能够迅速地将大模型的能力传递给目标用户。两者的融合赋能，不仅扩展了大模型的应用范围，还显著提升了大模型在业务领域的生成能力和质量。此外，最大化降低研发过程中重复性和繁琐性工作，有效提高了低代码研发的流畅度和用户体验，进而促进了业务与技术的高度融合。

《基于大模型的低代码开发平台技术要求》描述了大模型与低代码一体化开发平台的关键特性，规定了不同开发模式下平台所需具备的功能要求。大模型技术与低代码开发的融合，以增强开发流畅度和设计多样性为目标，支持语言、图像、可视化、代码、功能等多模态输入方式，提供引擎调用、资源辅助、基础协同开发、应用级生成及交付、完全智能化生成及优化等多种开发模式。适用于大模型与低代码一体化开发平台的设计和研发，也适用于提供基于大模型的低代码开发平台功能参考。

浪潮软件的“天工开务”完成了首批“大模型+低代码”开发平台—应用级生成及交付功能评估。

产品介绍

基于大模型的浪潮低代码开发平台，是由浪潮天工开务低代码平台与浪潮灵犀有言大模型融合创新，专为政企行业设计的大模型低代码开发一体化平台。该平台集成了大模型识别输入、静态资源智能生成等多类功能，以及表单、流程、规则、网页、报表、仪表板、大屏等可视化设计引擎。这些功能能有效简化应用开发过程，支持简易应用的零代码构建和复杂应用的低代码开发，从而加速行业应用的快速交付。

基于浪潮灵犀有言人工智能平台的算力管理、数据标注、模型训练、模型评测、模型编排等核心能力，浪潮天工开务低代码平台展现了以下显著优势：

01全栈动态建模

这一特性将应用开发过程从传统的数据库层、后端服务、前端界面的研发模式，转变为通过可视化界面的拖拉拽配置开发。用户可以通过可视化配置快速开发表单、流程、网页、报表和仪表板等类型的页面，大幅度降低自主开发应用的技术门槛，简化开发流程。

02组件工厂

开发者可以利用组件工厂自主开发并发布业务组件。平台提供了50+基础组件、高级组件、布局组件和业务组件，实现平台能力的灵活扩展和外部能力的高效集成，满足多样化的业务需求。

03多模态大模型微调与增强

平台采用训推标一体化半自动标注、模型推理可视化编排和模型推理服务资源动态化等技术，支持多模态大模型的快速微调和优化。结合Prompt优化，实现了大模型与低代码开发平台一体化的无缝整合。这为用户提供了从多源异构数据的输入与识别，到组件、模块、应用的智能化生成与交付的一站式智能化开发体验。

04 语言理解能力

平台内置了预训练的大模型，具备强大的多语言理解能力。这使得平台能够处理复杂的数据分析任务，并能精准识别和理解用户的意图和需求。

05 构建知识库与知识图谱

通过结合大模型与知识库，平台构建了面向特定垂直领域的知识库和知识图谱。这使得平台能够提供基于知识的智能问答服务，从而增强了系统的灵活性和精确性。

06 智能助手

平台的智能助手深度集成了AI能力，能够自动分析用户需求，并一键生成完整的应用，从而支撑用户进行精准、高效的创新实践。

07 多屏合一

平台融合媒体查询（@media）、响应式分辨率变化处理、栅格及网格技术，能够智能感知各终端最佳显示参数，并动态适应调整。平台对所有类型的页面仅需一次开发，即可支持手机、Pad和电脑等不同尺寸屏幕的自动适配。

08 数据资产沉淀

平台通过统一的数据编目管理，实现数据资产的高效整合、归集与利用，从而最大程度激发数据价值。

平台可广泛应用在互联网+政务、智慧城市、基层治理、烟草及各类政企部门数字化转型中，它适用于信息汇总计算、事项审批、信息管理、档案归集、网页搭建等多种应用场景。平台内置了考勤、维修报送、工作日志、员工培训、知识库等20多个开箱即用且可配置的企业应用，能够满足企业多元化、个性化的业务需求。

面向未来，浪潮天工开务将持续升级大模型与低无代码平台一体化，提升需求输入的多样性与容错率，智能化需求分析和用户意图识别，基于模型的微调与升级，不断优化智能化应用，并全面开放配置，以满足不断变化的市场和技术挑战。

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(XD浪潮软)