近日，南方电网公布了2024年第一批人工智能应用场景算法“赛马”项目评审结果，金现代从40多支参赛队伍中脱颖而出，成功中标“电网变配电一次设备铭牌内容识别、电能表设备信息智能识别、计量标准装置及配套设备溯源报告内容识别”算法项目。这是自南网“赛马”项目开赛以来，金现代第三次中标。

南网首创算法赛马机制 营造电力AI良性生态

2023年，为推动人工智能与电力业务深度融合，营造电力行业人工智能良性生态，南方电网在全行业首创了算法“赛马”机制，聚焦安全生产、智慧仓储、智能调度等电力数字化领域，以开放生态调动社会力量参与电力应用场景建设，与表现拔尖的团队建立合作伙伴关系，开展算法训练。

在过去一年中，南网“赛马”项目吸引了来自北上广等地的科技企业、高校和电力生态企业近百余支队伍参与竞技，推动了技术迭代与进步。 金现代中标南网赛马项目

金现代连中三标 深化电力行业AI应用

去年，金现代已中标两大关键项目，即“输电线路塔基异常智能识别算法项目”和“采购过程文件智能辅助校验算法项目”，与南方电网紧密合作，推动图像识别（CV）和自然语言处理（NLP）技术与电力业务深度融合，解决了输电线路塔基运维和电力采购招标文件编写校验效率低下的难题。

今年，公司再次中标电网变配电一次设备铭牌内容识别算法项目。在此项目中，金现代人工智能团队使用Yoloe+模型进行目标检测模型的训练，实现了设备铭牌的精准定位；同时，结合DBnet等模型微调训练OCR模型，提升垂类场景下文字识别的效果。最终，采用目标检测+OCR识别+关键信息提取的综合技术路线，实现了设备铭牌内容的自动识别。

铭牌文字识别标注示例

对于设备铭牌图片，算法组件可自动定位铭牌区域，识别文字，提取设备基础参数和技术参数，解决了传统人工方式核对设备铭牌图片耗时费力、效率低的问题，极大提高了设备铭牌的核查效率。

新形势下，人工智能技术凭借其在感知、认知、模仿、生成等方面的巨大潜力，在实现电力业务重构、拓展新型应用场景等方面发挥着越来越重要的作用，金现代将围绕大语言模型、图像识别、文本识别、自然语言处理、知识图谱等研究方向，不断推动人工智能技术与电力业务深度融合，为建设新型电力系统和新型能源体系贡献力量。

(金现代)