11.剔除季节性影响

     一般情况下，商品都会出现季节性变化形态。如果忽略了行情的季节性影响，容易对基本面资料产生误解。例如，活猪屠宰量的预测。通常猪的屠宰量4季度要比3季度增加5%，这可能是产量减少，而不是增加，听起来有点矛盾，但实际上是活猪产量有很明显的季节性形态。因猪的繁殖在春季达到高峰期，冬季最低。小猪需要6个月左右才能达到交易需要的重量，猪的屠宰量在秋天最多，夏天最低，所以在估算猪的屠宰量是一定要考虑季节因素。

    再比如棉花的销售。棉花的销售量也具有很高的季节性变化，比如，夏季期间，棉花的销量就会降低大约30%，而到秋季后棉花的销量会增加20%。这样的变化比较大的，如果了解棉花的季节性销售特点，就会准确预估棉花的销售量数据。

（  补充：在机构们的报告中，经常是剔除季节性的影响，即采用一些数量办法，将季节性的影响消掉，然后才能从两个季节的环比数据，找到基本面发生的供需变化）

12.价格预测与国际协议的目标

    从以往的例子可以看出，商品价格预测很难与国际协议制定的目标价格相符。交易协定通常是通过调节出口与库存达到支持交易价格，这种调整手段有时在一定程度上有些效果，短期内可能刺激价格上涨，但很难维持长期的上升趋势。用最近的“国际可可协议”来说明，是无法使价格维持在目标价格区间内。OPEC是国际上最有影响力的价格支持组织，但也不能阻止油价经常跌破目标价格区间的下限。当价格上涨超过价格区间的上限时，这些组织也只能取消所有的管制——让市场进行自由交易。

（  补充：在国内市场中，体现在所谓的指导价，即政府部门制定的指导价，其实指导价只是参考意义，不具备法律效力和行政效力，不能认为价格必须高于指导价。例如，国内的大豆，指导价是4600元，棉花的指导价是17000-18000，菜粕的出厂指导价是3000附近，那又怎么样？这三个品种的现货和期货价格长时间低于指导价）

13.预测行情采用的资料不够充分

     由于历史数据不充分或不精确，无法根据这些资料预测行情或建立预测模型。例如，《商品杂志》，现改名为《期货杂志》，1972年8月出版的一期有一篇研究棉花基本面的文章，文章指出：自从1953年以来棉花市场仅有2年是名副其实的自由交易市场。

     事实上，正确的结论是，很多时候分析市场行情的基本资料都不充分，如果采用的统计资料不准确或不够多，如何精确预测市场发展趋势呢？

      遗憾的是，上述文章中的作者仅根据很有限的资料得出结论，比如他说：棉花库存不到31/2百万包，说明供应非常紧张，价格有可能上涨超过30美分。事实证明，他严重低估了市场的上涨潜力。一年后，棉花的价格达到94美分/磅，创历史新高。

14.混淆需求与消费概念

    期货领域的一些文献与分析资料中，经常混淆需求（demand）与消费概念。其实两者代表完全不同的概念，由于被视为同一意思，从而造成分析上的错误结论。要详细解释这两个词，需要涉及基本的供需理论。