盘口技术掌握了，你就掐住了股市的命脉。现将要点奉送各位，以感谢支持。人生短暂，能与人为乐，做些许贡献，不亦乐乎啊。盘口技术我很看重，可惜还没有能够做到灵活运用到自如的程度，惭愧。正苦学苦练中，与众人共勉，立志将股市变成自家提款机器。

 　　具体的盘面技术，我认为包括如下几个方面：

 　　1。大盘分时变化，价量动态变化，黄白线变化，成交绝对值；

 　　2。与大盘变化呼应的个股表现，比如指数涨跌时候个股怎么对应表现的；

 　　3。具体到个股的分时变化，其中单笔成交，价量配合，分时线的流畅程度等；

 　　4。同板块个股表现，与指数的强弱性比较，龙头股的抉择；

 　　5。涨跌幅榜，换手率榜，81/83综合排行榜；

 　　6.k线技术分析的重要点位上分时的表现，这个是核心。

 　　大盘分时变化，主要要注意早盘半个小时的变化，如果早盘比较强，则当日收阳概率大；如果早盘比较弱，则当日收阴概率大。具体到判断的时候有一些盘面的变化可以作为依据，另外早盘的大盘运行走势也可以作为依据。现在可以根据早盘的表现判断当日阴阳，成功率在70%以上。这一点，大家要多多研究。如能收获，对当日进行短线操作非常有益。

 　　指数价量动态变化是指指数的运行波浪中，每一个上行波浪和下行波浪的成交变化，一般而言，如果上行波浪是带着成交急剧放大的时候，那就是需要打起精神的时候。但如果急剧放大只有一次或者只有一天，没有持续的带量的上行波配合，那么指数仍无力气。这是在熊市指数变化中需要重点注意的一点。成交是否放大，以及成交放大能否持续是判断能否产生大级别波段行情乃至大牛行情的关键所在。

 　　黄白线里很有讲究。一般而言，指数上涨时候，如果黄线在上，那么当日的小盘股会比较活跃，盘面也可能会非常好看；而相反，黄线在下的上扬则可能是大盘股带动的。如果黄线在上，白线突然抬头向上攻击合拢黄线甚至穿越，则可能是大盘股的诱多行为。

 　　成交绝对值，分单日成交量和单分钟成交量。

 　　与大盘呼应程度是判断个股是否强于指数的重要依据。如果一只个股能够在指数进行一拨下行浪的时候保持不跌，或者进行一拨上行浪的时候首先放量，那么此股必须锁定。当一只个股在指数连续创新低的时候拒绝创新低，那么这个股票先锁定再说。

 　　个股分时的研究有分时形态，分时成交，流畅程度，单笔成交，大单，与大盘分时关系等。分时最多出现的是矩形，上升三角形，下降三角形，w底形与m头形态等几种形态。当分时出现类似形态时候，选择突破方向的时候就是非常好的买点或卖点。具体的形态，可以求助于形态技术。分时成交主要是指量价配合程度，一般是量价齐升齐落为正常状态，但如果出现价上量减，需要注意当日可能见顶；如果出现价跌或价平，而成交却在放大，那可能是有资金在进行低吸。分时流畅程度是指分时价格曲线的美感，一般的龙头股的分时都十分流畅。所以分时是否流畅成为龙头股选择的重要依据。单笔成交很重要，关键位置需要比较大的单子来实现突破，否则突破的有效性就值得怀疑。大单一般为大资金所为，因此大单众多的个股应值得大家重点研究，一些小盘股如果屡屡出现级别较大的大单更需要重点关注。个股分时与大盘分时重叠(在及时雨软件中个股分时图界面上显示的兰色的那根线就是大盘指数分时图)，容易发现一只个股是强还是弱。这个很重要。要善于比较。

 　　同板块个股在表现的时候经常能够引发联动效应。对于一个板块，需要首先判断其与指数的强弱相关性，如果比指数强，强多少，是否为该阶段当之无愧的龙头板块。如果是龙头板块，再注意比较同板块类个股是什么状况，谁第一个放量，谁的涨幅最高，谁的换手最大，然后确定其中最强的一到两只股票，作为重点盯梢对象。在强势时候要注意运用板块联动原理，在弱市操作也应注意一些短线热钱堆积的概念性板块。具体到板块的分类，有多种分类方法。有行业分类，地域分类，概念分类，价格高低分类，超跌程度分类，业绩状况分类，介入资金性质分类。具体到每一种分类，大家都应心中有数。

 　　涨幅榜前列的股票应多加关注，能够从中发现该阶段的强势板块和强势独立个股。涨幅榜中间的股票也应重点关注，很多股票喜欢小阳小阳地涨，应注意此类时间积累涨幅的慢牛股票。跌幅榜前列的股票应注意关注，一是从中发现当前市场的做空板块与个股，回避相关个股的联动补跌效应，二是锁定一些超跌股，为后面的参与超跌反弹做好储备工作。

 　　换手率榜是发现资金方向的重要手段，一般的个股出现1.5%以上的换手之后就应关注，连续换手连续出现1.5%以上之后就应锁定。换手开始活跃是个股开始活动筋骨的重要标志。大军出战，粮草先行，把握其粮草动向，容易发现敌人作战意图。

 　　81/83的综合排行榜是盘中发现短线机会的重要手段。发现放量拉升个股，及时跟进。另一方面，这也是发现第一个放量以及板块联动的重要方式。

 　　K线技术提示的重要点位在分时上的具体表现，这个需要把k线技术和分时技术统揽起来一起研究的问题，也是非常核心的技术。