首先，我要仔细阅读并理解提供的参考资料，然后结合这些信息整理出一个全面、清晰的回答。

首先，用户之前问过关于 STIX 指标的应用，现在转向 MFI 指标，说明他们对技术分析工具感兴趣。我需要确保回答专业且实用，符合用户的需求。

参考资料中的摘要 1 到 5 都涉及 MFI 指标的不同方面。摘要 1 提到了 MFI 的超买超卖阈值（80 和 20），顶底背离的应用，以及交叉信号（如连续两次交叉平均线作为买卖信号）。还举例了 * ST 江特的顶背离案例。摘要 2 解释了 MFI 的计算方法，强调其结合价格和成交量，以及超买超卖状态的应用。摘要 3 讨论了 MFI 结合股价走势的分析，并提供了一个表格说明不同情况下的市场信号。摘要 4 补充了 MFI 的计算细节，比如典型价格（最高、最低、收盘价的平均值），并提到超买超卖阈值是 10 和 90，但其他摘要大多用 20 和 80，需要注意这点差异。摘要 5 则强调了背离信号的可靠性，建议参数设为 14 天，避免短期参数带来的虚假信号。

接下来需要整合这些信息，确保准确性和一致性。例如，不同摘要中超买超卖的阈值可能有差异，需要确认。摘要 1、2、3 主要使用 80 和 20，而摘要 4 提到 10 和 90，但可能是指极端情况。可能需要说明通常使用 20 和 80，但在某些情况下可能调整。

用户要求举例说明，所以需要从摘要中找到合适的例子，比如摘要 1 中的 * ST 江特顶背离案例，或者底背离的情况。此外，交叉信号的应用例子也需要考虑。

回答结构可能包括：MFI 的基本原理（结合价格和成交量）、关键应用点（超买超卖、背离、交叉信号、支撑阻力、形态理论）、实战案例。需要强调结合其他指标和基本面，避免单一依赖。

需要注意不同来源的差异，比如参数设置（14 天周期，6 天平均线），以及背离信号的可靠性高于超买超卖。同时，要避免直接复制参考资料，而是用自己的语言重新组织，确保专业性和清晰度。

最后，检查是否有遗漏的重要点，如 MFI 的计算步骤是否需要简要说明，但用户可能更关注应用而非计算。确保回答符合用户的问题，即如何应用，并给出具体例子。

MFI 指标（资金流量指标）是一种结合价格与成交量的震荡类技术工具，主要用于衡量资金流入流出强度，识别市场超买超卖及趋势转折。其核心逻辑是通过典型价格（最高价、最低价、收盘价的平均值）与成交量的乘积计算资金流，进而反映市场资金的真实动向。以下是 MFI 指标的核心应用方法及实例解析：

一、关键应用法则

1. 超买超卖阈值
   MFI 值通常介于 0-100，当指标突破 80 时，表明市场进入超买区域，需警惕资金过热后的回撤风险；若指标跌破 20，则暗示市场处于超卖状态，可能酝酿反弹机会。但需注意，超买超卖信号需结合后续指标突破阈值确认（例如 MFI 跌破 80 后确认卖出信号）。

2. 背离信号

   • 顶背离：股价创出新高而 MFI 指标高点逐渐下移，预示上涨动能衰竭。例如，某股股价连续上涨至 6.23 元，但 MFI 从 89.8 高点持续回落，形成顶背离，随后股价下跌约 30%。
   • 底背离：股价创新低而 MFI 低点逐步抬高，暗示资金暗中流入。例如，某股 MFI 跌至 14.7 后开始回升，但股价仍惯性下跌，待 MFI 突破 20 时确认底部反转。

3. 交叉信号

   • 买入信号：MFI 线连续两次向上突破 6 日平均线（如从 20 下方回升并交叉），表明资金流入加速。
   • 卖出信号：MFI 线连续两次向下跌破 6 日平均线（如从 80 上方回落并交叉），提示资金撤离。

4. 形态与支撑阻力
   MFI 可应用传统技术形态（如头肩顶、双底）及支撑阻力理论。例如，MFI 在 50 中轴线反复受阻后向下突破，常伴随股价回调。

二、实战案例解析

案例 1：顶背离逃顶
某股票在上涨过程中，MFI 于 80 以上区域形成两次高点递减（89.8→85.3），而股价持续创出新高，构成典型顶背离。投资者在 MFI 第二次下破 80 时卖出，规避了后续约 25% 的跌幅。

案例 2：底背离抄底
某股股价持续下跌，但 MFI 在 20 以下区域形成低点抬升（14.7→18.6），随后 MFI 突破 20 且股价放量反弹，形成底部反转信号，短期内反弹幅度达 18%。

三、使用注意事项

1. 参数优化：默认周期为 14 日，缩短周期（如 10 日）会增加信号频率但可能产生噪音，延长周期（如 20 日）则滞后明显。
2. 复合验证：需结合 K 线形态、均线系统或 RSI 等指标增强可靠性。例如，MFI 底背离配合成交量放大及 MACD 金叉，可提高胜率。
3. 周期适配：MFI 对中短期趋势敏感，长线投资者需结合基本面分析。

综上，MFI 的核心价值在于通过量价结合揭示资金真实意图，尤其在背离信号与阈值突破时具有较高实战价值，但需避免单一指标决策，应融入多维分析体系。